Webinář: Logistika a IoT. Konec přehazování odpovědnosti za poškozené, nedodané nebo ztracené zásilky

Česko, Evropu, svět ale i výrobní areály firem křižuje množství zboží. A firmy chtějí vědět, kde se zrovna nachází. Budou zaměstnanci zodpovědnější, když budou vědět, že vše se dá dohledat?

Na přepravě zboží se podílí spousta lidí, firem, kamionů, palet, přepravních mříží a dalšího zařízení. 

  • Jak je možné, že překládka trvá 4 hodiny, když původně byla naplánovaná na 30 minut?
  • Kde je úzké hrdlo přepravy? Kde dochází nejčastěji ke zpoždění?
  • Kde dochází k poškození zásilek nebo porušení přepravních podmínek?
  • Kde se ztrácí přepravní klece?

Pokud na tyto otázky otázky neznáte odpovědi, je pro vás určený saminář o optimalizaci logistiky s využitím internetu věcí a umělé inteligence.

Webinář vám ukáže:

  • jak mít neustálý přehled o zboží, paletách nebo přepravních klecích,
  • jak odhalovat nespolehlivé zaměstnance, 
  • jak mít kontrolu nad dodržováním přepravních podmínek,
  • jak neustále zlepšovat své logistické služby, 
  • jak snižovat náklady na pohonné hmoty,
  • jak plánovat trasy,
  • jak hlídat bezpečnost.

Adela Mikschikova, business development manager z Adastry popisuje, co řeší v praxi u firem za problémy: “Představte si, že váš řidič vyložil u zákazníka zboží, ale spletl se a vyložil něco jiného. Jak dlouho vám bude trvat, než to zjistíte? Kolik vás bude stát náprava? Přitom díky jednoduchým čidlům může dispečink okamžitě vědět, že něco není v pořádku.” 

Podle ní také často zabírá místo ve skladu firem prošlé nebo jinak nepoužitelné zboží. Případně se ztrácí palety nebo přepravní klece. To vše představuje pro firmy dodatečné náklady.

A dodává: “Také často optimalizujeme závozové trasy a pomocí umělé inteligence dokážeme lépe plánovat naložení kamionu. U posledního zákazníka jsme dokázali zvýšit objem naloženého zboží o 5 %.

Webinář se věnuje také bezpečnosti na pracovišti, dodržování předpisů a nařízení o povinných rozestupech a dalších. To vše se dá snadno řešit pomocí čidel, rozpoznání obrazu a umělé inteligence.